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株式会社ユーザーローカル

3984東証プライム情報通信業

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株式会社ユーザーローカル3984

データクラウド事業(株式会社ユーザーローカル 単一セグメント)

ビッグデータ×AIのSaaS型クラウドサービスを提供する単一事業会社

期間今期前期増減率
売上高(2026年6月期第3四半期累計)3,934百万円3,362百万円(2025年6月期第3四半期累計)
営業利益(2026年6月期第3四半期累計)1,889百万円1,518百万円(2025年6月期第3四半期累計)
経常利益(2026年6月期第3四半期累計)1,903百万円1,519百万円(2025年6月期第3四半期累計)
四半期純利益(2026年6月期第3四半期累計)1,384百万円1,049百万円(2025年6月期第3四半期累計)
売上高(2025年6月期通期)4,582百万円
営業利益(2025年6月期通期)1,971百万円
自己資本比率(2026年6月期第3四半期末)88.4%87.2%(2025年6月期末)
総資産(2026年6月期第3四半期末)10,742百万円9,971百万円(2025年6月期末)
純資産(2026年6月期第3四半期末)9,499百万円8,699百万円(2025年6月期末)
1株当たり四半期純利益(2026年6月期第3四半期累計)86.63円65.20円(2025年6月期第3四半期累計)
通期業績予想・売上高(2026年6月期)5,284百万円(前期比+15.3%)4,582百万円(2025年6月期実績)
通期業績予想・営業利益(2026年6月期)2,207百万円(前期比+12.0%)1,971百万円(2025年6月期実績)

事業詳細

「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」を経営理念に掲げ、SaaS形態でマーケティング支援・顧客サポート自動化・生成AI活用の4サービスを展開。顧客企業の意思決定支援・業務効率化(DX推進)を提供価値とし、国内法人を主要顧客とする。利用者増加に伴いデータが蓄積されAI精度が向上するネットワーク効果型のビジネスモデルを持つ。借入金ゼロ・自己資本比率88%超の財務健全性を維持しながら、営業CFを原資に自己投資を継続している。

直近の概況

3Q累計で売上高+17%・営業利益+24%と加速成長、増配も発表

2026年6月期第3四半期累計(2025年7月〜2026年3月)は、売上高3,934百万円(前年同期比+17.0%)、営業利益1,889百万円(同+24.4%)、四半期純利益1,384百万円(同+31.9%)と全利益項目で二桁成長を達成。特別利益として投資有価証券売却益55百万円・受取補填金44百万円を計上し、税引前四半期純利益は2,003百万円。通期業績予想(売上高5,284百万円・営業利益2,207百万円)に変更はなく、3Q累計の進捗率は売上高74.5%・営業利益85.6%と高水準。また、期末配当予想を従来の10円から14円へ増配(中間配当10円と合わせ年間24円)し、株主優待制度の導入も発表した。現金及び預金は9,394百万円と前期末比848百万円増加し、財務基盤は一層強固となっている。

主要プロダクト

platform
User Insight(ユーザーインサイト)

企業のWebサイト訪問者の行動データをAIで解析し、マーケティング施策の意思決定を支援するSaaS型プラットフォーム。国内法人を主要顧客とし、継続的なデータ蓄積によりAI精度が向上するネットワーク効果を持つ。

platform
Social Insight(ソーシャルインサイト)

Twitter・Instagram等のSNSデータをAIで収集・分析し、ブランドモニタリングや競合分析、インフルエンサー分析等のマーケティング支援を行うSaaS型サービス。

service
Support Chatbot(サポートチャットボット)

AIチャットボットにより顧客からの問い合わせ対応を自動化し、企業のカスタマーサポート業務の効率化を支援するSaaS型サービス。生成AIとの連携により回答精度の向上を継続的に図っている。

service
ユーザーローカル ChatAI

法人向けに生成AI(ChatGPT等)を業務利用するためのSaaS型プラットフォーム。セキュリティ管理や利用状況の可視化機能を備え、企業のDX推進・業務効率化を支援する。

成長ドライバー

  • AIおよびDX推進への社会的関心の高まりによるビッグデータ・AIクラウドサービス需要の拡大
  • User Insight・Social Insight・Support Chatbot・ChatAIの品質向上と販売促進活動の強化
  • 営業管理体制・カスタマーサクセス体制の強化による新規取引先開拓
  • 自社AIアルゴリズム拡充・既存サービスへのAI実装・AIサービス新規開発の3本柱による研究開発投資
  • 生成AI(ChatGPT等)とのサービス連携による付加価値向上と新規顧客獲得
  • AIエンジニア・データサイエンティストの育成継続によるサービス品質向上

リスク

  • 生成AI分野における国際的競争の激化(大手テック企業・スタートアップとの競合)
  • AIエンジニア・データサイエンティスト等の優秀な人材確保・育成の困難
  • 膨大なデータ処理に依存するシステムの安定稼働・セキュリティ管理体制の維持
  • 為替相場の変動等による物価高騰や中東情勢・米国政策動向に起因するマクロ経済の不透明感
  • 特定顧客への売上集中リスクは低いものの、国内市場への依存度が高い地理的集中リスク

最終更新: 2025年9月17日