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フラー株式会社

387A東証グロース情報通信業

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フラー株式会社387A

事業内容

フラー株式会社は、国内大手企業を主要顧客として、事業開発コンサルティング・UI/UXデザイン・システム開発・データ分析を一気通貫で提供する「デジタルパートナー事業」を単一セグメントで営む。売上高の88.0%が上場企業またはグループ売上高1,000億円以上の大手企業向けであり、96.6%が直接取引。

エンジニア・デザイナー・データサイエンティスト・ディレクターからなるクリエイティブ人材(社員の約8割)が「ワンチーム」で顧客に伴走する。独自のアプリ分析サービス「App Ape」も保有し、2025年7月に東京証券取引所グロース市場へ上場した。

ビジネスモデル

売上高の約94.5%をクライアントワーク(スマートフォンアプリ開発等の業務受託)が占め、残約5.5%をアプリ分析サービス「App Ape」が構成する。クライアントワークは顧客ごとに専任チームを編成し、企画から開発・運用まで内部リソースを中心に一気通貫で提供する長期継続型の受託モデル。

直接取引比率96.6%により高い収益性を維持しつつ、顧客との共同事例PRがブランディングと新規受注獲得に直結する好循環を形成している。

企業の強み

2025年6月期の売上高のうち88.0%が上場企業またはグループ売上高1,000億円以上の大手企業向けであり、96.6%がエンドユーザーとの直接取引。住友商事(売上高比16.1%)など大口顧客との直接関係を構築しており、中間マージンを排除した高収益構造と顧客との深い協業関係を実現している。

事業開発コンサルティング・UI/UXデザイン・iOS/Androidアプリ開発・Webフロントエンド・サーバーサイド・クラウドインフラ運用・事業グロース支援を主に内部リソースで一気通貫提供。複数ベンダー起用時に生じる進捗遅延・コスト増・品質低下を回避できる点が他のシステム開発会社やデザイン会社との明確な差別化要素となっている。

創業以来運営するアプリ分析サービス「App Ape」により、スマートフォンアプリ市場のMAU・利用時間等の利用動向データを蓄積。このデータ・ノウハウを新規提案活動や事業企画・開発に広く活用しており、同業他社との差別化に貢献。

2025年6月期の研究開発費8,734千円をApp Apeのシステム開発に充当し継続強化している。

エンヴァリスの着眼点

2026年6月期第3四半期累計の営業利益は41百万円(前年同期185百万円)と大幅に落ち込んだ。売上高がほぼ横ばい(1,428百万円、前年同期比0.5%減)の中、クリエイティブ人材の積極採用による労務費増加・AI活用ツール費増加で売上原価が拡大し、売上総利益率は42.5%から34.9%へ低下。

さらに上場関連費用・営業人件費増加等で販管費も前年同期比7.7%増となり、収益構造が悪化している。通期営業利益予想55百万円(前期比71.0%減)の達成には第4四半期での挽回が必要であり、進捗率は75.7%にとどまる。

当第3四半期累計の経常利益88百万円(前年同期比52.2%減)は、新潟県未来創造産業立地促進給付金57百万円の計上により下支えされた。同社は「今後、本補助金について追加の収入は発生しない」と明示しており、この収益は一過性である。

補助金を除いた実質的な経常利益は約31百万円程度にとどまり、本業の収益力の低下を直視する必要がある。

上期に大型開発案件が一段落し稼働率が一時的に低下したクライアントワークは、第3四半期時点で複数の新規開発案件着手により回復傾向にあると説明されている。市場環境としてDX・生成AI活用需要は継続的に拡大しており、外部環境は追い風である。

ただし、通期売上高予想2,056百万円(前期比2.3%増)に対する第3四半期累計進捗率は69.5%であり、第4四半期に628百万円の売上計上が必要。稼働率回復の持続性と採用コスト先行の構造が通期収益の鍵を握る。

成長戦略

人材採用拡大・稼働率回復・新規案件積み上げによる売上拡大と収益率改善

エンジニア・デザイナー等クリエイティブ人材の採用を継続的に強化し、受注キャパシティを拡大する。採用費・労務費の先行投資が現時点では収益を圧迫しているが、稼働率向上により中長期的な売上拡大につなげる方針。

上期に大型案件一段落で低下した稼働率について、第3四半期時点で複数の新規開発案件に着手し回復傾向にある。下期以降の売上反映が通期予想達成の鍵となる。

株式会社ヤプリ・電通グループ各社との営業連携により、自社営業力を補完する販売ルートを確保。大手企業顧客へのアクセス強化と案件獲得の安定化を図る。

新潟拠点を活用した地方クリエイティブ人材の採用により、首都圏に比べ採用競争が緩やかな環境での人材確保を推進。新潟県からの立地促進給付金(一過性)も活用済み。

AI活用推進のためのツール費用を積極投資し、開発プロセスへの生成AI導入を推進。現時点ではコスト増要因となっているが、中長期的な生産性向上・競争力強化を目指す。

最終更新: 2026年7月17日