人才確保・培育風險
高階IT人才與管理人才的爭奪激烈化・薪資水準上升,可能導致招募計畫未達標或人才流失,進而使人事費用增加壓迫收益。此外,業務過度集中於特定個人所導致的長時間勞動・精神狀態不佳造成的生產力下降,以及組織同質化導致多元性不足,皆可能對中長期競爭力造成重大影響之風險。作為對策,本公司致力於建立不遜於競爭對手的薪酬體系・推動彈性工作方式・健康經營,以及透過推動D&I強化組織變革能力。
供應鏈風險
由於對外部協力公司・國內外供應商的資源依賴,存在因IT人才不足導致技術人員確保延遲、外包管理不當引發交期延遲・品質下降・資訊洩漏之風險。除供應商停止供貨・規格變更・採購價格上漲等外部因素外,若未妥善應對交易適正化相關法令及勞動相關法令,亦可能招致行政指導或社會信譽下降。作為對策,本公司推動優良合作夥伴之篩選・透過多供應商體制分散採購風險・強化供應鏈整體治理。
專案虧損化風險
在委託型系統開發中,因著手後之需求變更・規格追加・未預期的技術性課題・外包廠商作業延遲等,可能導致估算精度不足或管理不當,進而發生工時增加・交期延遲所致的虧損專案之風險。追加成本之計提及利潤率的顯著下降,可能對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司強化大型・高難度案件受理前的審查體制、對啟動後之進度・已發生成本進行持續監控,並推動專案經理之培育。
特定客戶依賴風險
本事業年度前三大主要客戶之銷售額占整體之39.8%,若客戶企業經營策略轉變・IT投資方針調整・自製化推進・交易條件變更,可能導致交易縮減或終止之風險。若無法充分確保替代訂單,訂單金額及利潤可能大幅減少,對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司致力於擴大提供領域・以高附加價值提案建立戰略性共創夥伴關係,並透過開拓DX相關新客戶以分散組合。
自然災害・恐怖攻擊風險
由於事業高度依賴電力・通訊網路・外部資料中心・人力資源,若因大規模地震・風水災・恐怖攻擊・紛爭等導致廣泛性基礎設施停止・毀損,開發環境及運用維護服務可能陷入功能失效,導致專案中斷之風險。工期延長之額外成本・銷售認列延遲・損害賠償等之發生,可能對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司透過制定BCP及定期實施安全確認演練等,致力於提升組織性應對能力。
資訊安全風險
在經常性處理客戶機密資訊・個人資訊・重要業務資料的過程中,存在因網路攻擊・非法存取・系統弱點遭利用・員工及委外廠商之過失・不當行為・外部雲端服務故障等,導致資訊洩漏・外流・遭竄改・遺失之風險。可能招致大額損害賠償・行政處分・社會信譽受損所致的訂單機會喪失,對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司依循ISMS(ISO/IEC 27001)・隱私標章認證運用管理體制,實施技術性對策・員工教育,並要求外包廠商承擔同等管理義務。
法規遵循風險
本公司受公司法・金融商品交易法・派遣法・勞動基準法・個人資訊保護法・獨占禁止法・防止賄賂法等多項法令規範,若發生違法行為・不當事件,除可能遭受行政處分・課徵金・鉅額損害賠償責任外,亦可能因社會信譽受損而導致客戶流失・喪失投標資格等。品牌價值受損所致的收益減少,可能對經營業績・財務狀況・社會信譽造成重大影響。作為對策,本公司持續運作合規委員會之監督體制・內部舉報制度,對全體員工實施定期教育訓練,並藉由內部稽核進行業務流程檢查。
併購・投資減損風險
本公司為擴大事業・強化技術能力・進入新市場,實施企業併購・資本合作・創投出資・研發投資等,若因事業環境變化・競爭加劇・事業計畫未達標・發現表外負債・PMI(併購後整合)延遲・治理不健全等原因而無法獲得預期協同效應,可能招致商譽減損損失及評價損失之計提風險。伴隨追加投資之資金負擔增加・資本效率下降,可能對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司運用專家進行盡職調查以掌握風險,並在投資後建立經營管理體制及定期監控,適時採取矯正措施。
宏觀經濟波動風險
系統開發・運用服務事業深受企業・政府機關之IT投資動向影響,若因國內外景氣・金融市場・地緣政治風險等宏觀經濟環境惡化,導致客戶調整投資計畫・削減預算,可能發生案件延期・縮減・中止之風險。尤其由於對國內客戶依賴度高之結構,容易受國內景氣・設備投資動向影響,訂單金額減少・稼動率下降可能對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司推動不依賴特定行業之客戶組合分散・拓展至公共基礎設施領域・提高運用維護服務等持續性收益比重,藉以強化穩定收益基礎。
AI・技術革新應對風險
在雲端・AI等技術革新快速進展的環境下,存在因客戶需求變化・平台業者崛起導致既有技能過時・競爭力下降・開發投資增加之風險。在AI運用方面,若發生因學習資料轉用所致的資訊洩漏・侵害第三方智慧財產權・幻覺(Hallucination)・混入弱點等技術性課題及不當使用,可能招致訂單機會損失・法律責任追究・社會信譽受損,對業績・財務狀況造成重大影響。作為對策,本公司推動透過戰略性投資・外部合作取得最尖端知識,制定「AI基本方針」等規範並標準化核准流程以防止不當使用,並透過充實技術研習培育專業人才。
重要程度與發生可能性根據公司揭露資訊顯示。
最新更新: 2026年7月19日

