业务内容
株式会社PKSHA Technology以「将未来的软件付诸形态」为使命，从事运用自然语言处理、图像识别、机器学习/深度学习技术的算法研究开发直至社会化应用的全过程。公司业务由AI Research & Solution事业和AI SaaS事业两个板块构成。
前者以面向合作伙伴企业的联合研究开发及定制解决方案提供为主；后者则以销售PKSHA ChatAgent、PKSHA VoiceAgent、PKSHA FAQ等通用型SaaS产品为核心。主要客户涵盖金融、流通、制造等广泛行业的领军企业，公司借助日益严峻的人才短缺问题，把握企业对业务自动化及高度化的需求。
公司于2012年作为东京大学衍生初创企业创立，2024年9月将上市市场变更为东京证券交易所主板市场（Prime市场）。
商业模式
收益由算法软件初始设置时收取的首付费，以及按月收取的许可费这两大支柱构成。AI SaaS事业基于SaaS模式的特性，解约率较低，随着新用户的增加，收益呈存量型递增。
AI Research & Solution事业通过定制开发，将算法模块嵌入客户业务流程，从而产生持续的许可收益。使用量增加带来算法精度提升的良性循环，支撑了较高的持续使用率，提升了收益的稳定性。
企业优势
机器学习算法具有随着用户使用而反馈数据、精度不断提升的特性。这种良性循环带来了较高的持续使用率，与一般软件相比将解约率维持在较低水平。AI SaaS事业的分部利润率在2025年9月期全年达到34.5%（销售收入9,050百万日元，分部利润3,125百万日元）。
通过与拥有业界最大规模训练数据的领先企业开展业务合作，开发出高精度算法。将其成果进行通用模块化后拓展至SaaS产品，从而建立起独具特色的研发循环体系。曾在东京大学、东北大学担任助理教授的学术专业人才主导着研发工作。
销售额从2021期的8,727百万日元扩大至2025期的21,771百万日元，约增长2.5倍。营业利润在同期间从714百万日元增长至5,289百万日元，约增长7.4倍，营业利润率由8.2%大幅改善至24.3%。
2025期经营活动产生的现金流为5,177百万日元，同比增长71.7%，收益质量也有所提升。
ENVALITH 视角
业绩趋势
销售收入从2021期的8,727百万日元增长至2025期的21,771百万日元，实现连续5期增收。2026年9月期中间期（上半年）销售收入达18,713百万日元，同比增长85.8%，主要原因是因子公司化Circulation而带来的AI Powered Worker事业实质性并表贡献（销售收入6,702百万日元，同比增长638.0%）。
事业利润为3,401百万日元（同比增长58.5%），持续改善。就外部环境而言，日益严峻的人才短缺问题以及AI技术进步带动企业对AI应用需求的扩大，成为业绩增长的助力。
全年预期维持不变，销售收入预计为35,000百万日元（较上期增长60.8%），事业利润预计为5,000百万日元（同比增长29.0%）。
成长战略
通过三位一体推进三大事业的协同效应、通过并购实现集团扩张，以及扩展生成式AI应用领域
随着生成式AI・大规模语言模型的普及，自然语言处理技术的适用范围不断扩大。来自合作企业的解决方案项目持续增加，2026年3月期中间期的销售收入为6,564百万日元（同比增长31.0%），分部利润为1,886百万日元（同比增长59.7%），保持高速增长态势。
以自动应答引擎为核心，推动AI SaaS新签订单及许可证存量的积累。通过合并子公司间及事业间的相互导流合作，扩大客户基础。2026年3月期中间期的销售收入为5,614百万日元（同比增长32.4%），分部利润为1,856百万日元（同比增长21.7%），持续实现稳定增长。
将上一合并会计年度纳入子公司的サーキュレーション正式并入AI Powered Worker事业。一方面推进基于AI代理的专业人才赋能平台的开发与强化，一方面持续积累项目数量。
2026年3月期中间期的销售收入为6,702百万日元（同比增长638.0%），分部利润为537百万日元（同比增长349.5%），实现了快速增长。
推动AI Research & Solution、AI SaaS、AI Powered Worker三大事业之间在技术、客户及知识经验方面的相互利用。通过强化事业间合作以及向客户推进未来提案，力求创造仅凭各事业单独运营难以实现的客户价值与收益增长。
自本中间期起，将分部划分重新定义为三个区分，并相应完善了内部管理体制。
最近更新: 2026年7月17日