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AVILEN Inc.

5591東證Growth資訊通信業

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AVILEN Inc.5591

業務內容

株式會社AVILEN以「用資料與演算法,豐富人類生活」為使命,是一家於2018年創立的AI解決方案專業企業。公司展開兩大服務:運用自家開發的技術核心模組「AVILEN AI」(9種)進行AI軟體開發與導入的「AI軟體事業部」,以及支援企業推動AI/DX之組織開發與人才培育的「Build-up事業部」。

客戶主要為製造、金融、不動產、資訊通信、電機、食品等廣泛產業之上市公司,創業第8期已累積與1,000家以上企業合作之實績。2024年10月將專精於生成式AI之工程師團隊——株式會社LangCore納入合併子公司,以集團形式展開事業。

商業模式

主要收益來自AI軟體事業部(2025年12月期營收1,088百萬日圓,較上期增加37.5%)與Build-up事業部(同期營收585百萬日圓,較上期增加29.8%)兩大支柱。兩事業部皆以Flow型收益為主,但AI軟體事業部部分業務亦透過SaaS「ChatMee」等方式確保Stock型收益。

透過Build-up事業部開發潛在客戶,再向AI軟體事業部進行交叉銷售的設計,實現了LTV(顧客終身價值)擴大與高續約率(2025年12月期為69.1%)。

企業優勢

以「AVILEN AI」自主研發9種技術核心模組,涵蓋圖像生成、自然語言處理、表單辨識、異常偵測、時間序列預測等廣泛技術領域。可組合多個模組進行多模態AI軟體開發,實現不侵限於特定產業的跨領域解決方案提供。

在日本一般社團法人Deep Learning協會實施的E資格考試中,本公司提供講座之受講者合格人數於2021#1至2025#1連續9期蟬聯第一。搭配自有媒體「AI Trend」,實現高效率新法人客戶開發,創業第8期已累計與1,000家以上企業建立交易實績。

組建由通過獨家技術篩選之350名以上資料科學家與工程師(截至2025年12月底)組成的「AVILEN DS-Hub」。透過先以業務委託方式累積實務經驗、再轉為正式員工錄用的機制,累計已錄用28名。同時實現即戰力人才的確保、招募成本降低與高員工敬業度。

ENVALITH 觀點

2026年12月期第1季營收為442百萬日圓(較去年同期增加8.2%),確保了增收,但另一方面,銷貨成本從111百萬日圓增至155百萬日圓,增幅39%,銷售管理費從177百萬日圓增至221百萬日圓,增幅25%,費用急速擴大,營業利益從119百萬日圓減至66百萬日圓,大幅減少44.5%。相對於全年度預期(營收2,141百萬日圓、營業利益356百萬日圓),第1季的進度率僅為營收20.7%、營業利益18.7%,明顯偏重下半年。

在判斷全年度預期能否達成方面,第2季以後的費用控管及營收加速將成為關注焦點。

設立BA Intelligence合資公司(取得關係企業股票73百萬日圓)以及積極招募人才,被視為費用先行的主要原因。就外部因素而言,生成式AI市場的急速擴大(全球AI市場規模預測2030年將達8,267億美元)是有利因素,但在目前處於投資階段的情況下,短期內利潤率下降難以避免。

合資公司開始貢獻營收的時點,以及所招募人才稼動率的提升,將是利潤回復的關鍵,須謹慎評估投資回收的時間軸。

因取得LangCore而產生的商譽餘額為279百萬日圓(每季攤銷12百萬日圓),仍屬相當規模。公司擁有長期借款230百萬日圓、一年內到期償還金額85百萬日圓,合計315百萬日圓的有息負債,另一方面,淨資產增加至768百萬日圓,自有資本比率從52.6%改善至57.8%。

現金及存款為492百萬日圓,手頭流動性已獲確保,但因設立合資公司等投資活動,較上期期末減少150百萬日圓,今後仍須密切關注現金流動向。

成長策略

透過LTV最大化、AI代理人新產品展開、合資活用及M&A實現非連續成長

強化對Top Tier客戶的深耕營業,透過累積高持續性的專案來建構穩定的收益基礎。截至2026年12月期第1季度,客戶數及專案數皆維持穩健成長之揭露。

持續開發並展開表單處理AI代理人「帳樂」、高速語音機器人、ChatGPT整合SaaS「ChatMee」等最先端生成式AI產品。透過發布生成式AI相關內容,同步推進Build-up事業部服務範疇之擴充。

已於2026年3月與Bell System24 Holdings共同設立合資公司(BA Intelligence股份有限公司)。透過整合本公司之開發功能與Bell System24之營運功能,已建構出能以機動且具成本效益的體制,支援各企業依實務需求活用AI。

繼將LangCore股份有限公司(生成式AI專業工程師團隊)納入合併子公司後,持續專注於M&A及策略聯盟相關布局。為實現非連續成長,各項措施仍在持續推進中。商譽餘額279百萬日圓顯示既有M&A投資之規模。

持續運用超過350名的DS-Hub(資料科學家人才庫)以降低招募成本並穩定確保優秀人才。截至2026年12月期第1季度,招募進展順利之揭露。目前處於人才投資作為前置費用壓縮利潤的階段。

最新更新: 2026年7月17日