SecondXight Analytica, Inc.

由于数据科学家及工程师的市场供给不足，与同业其他公司之间的人才争夺日益激烈，导致按计划招聘变得困难，同时既有人才的流失也可能对项目承接造成制约。公司正积极推进招聘活动及内部培养，但认为短期及中长期均存在较高的显现可能性。

在AI相关行业中，专有技术是与竞争对手实现差异化的关键来源，而随着人才争夺的加剧，人才向外部流失时，技术与专业知识也可能同时外流。公司通过修订薪酬制度、完善福利待遇、取得专利等方式加以应对，但预计中长期内该风险显现的可能性相当程度存在，若显现将导致与同业其他公司的差异化变得困难。

随着机器学习相关工具的不断完善，技术应用门槛降低，进入该领域的企业呈增加趋势，同时若出现优秀的竞争企业或服务改善、高附加值商业模式，公司的竞争力可能下降。公司致力于持续收集最新信息并提供领先的服务，但认为该风险具有相应的显现可能性。

公司主要以Amazon Web Services（AWS）作为服务提供的基础设施，若发生通信网络故障，将导致服务提供也出现障碍。这可能导致客户信任的丧失及客户流失，公司认为该风险在短期内具有相应的显现可能性。

由于业务性质涉及处理大量客户数据，存在因人为失误、非法入侵服务器或突发事件而导致重要信息泄露的风险。公司已建立包括取得ISMS认证等的信息管理体制，但若该风险显现，可能引发赔偿责任、社会信誉受损、客户流失及损害赔偿请求，从而对经营业绩及财务状况产生重大影响。

由于将AWS作为主要基础设施使用，若Amazon Web Services, Inc.的经营方针发生变更或价格调整，导致服务使用变得困难或使用成本上升，可能对事业的持续性及成本结构产生影响。公司综合考虑安全性、稳定性及价格后决定使用该服务，但也需考虑转向替代方案所需的转换成本。

AI相关行业的技术革新日新月异，若未能迅速应对快速变化，公司现有技术可能陷入陈旧化并导致客户流失。公司通过确保技术人员及开展培训活动加以应对，但若技术革新速度超出预期，可能对经营业绩及财务状况产生影响。

作为创始成员的三名董事（高山博和、深谷直纪、加藤良太郎）在AI及机器学习服务方面拥有丰富的知识、经验及客户人脉，若该三人无法参与事业运营，可能对业务执行造成阻碍。公司通过加强董事间的信息共享及引入总部制强化经营组织加以应对，但对特定人物的高度依赖仍是持续存在的课题。

通过资本业务合作方及代理商等合作企业实现的销售占比较高，若合作企业的业务发展方向、方针发生变更或合同终止，可能直接影响公司销售额。公司正在制定并监控合作计划，但对合作企业依赖度较高的盈利结构构成了事业持续经营方面的风险因素。

截至本合并会计年度末，因将Break's株式会社纳入子公司而产生的商誉156,156千日元已计入账面，若子公司化时的收益计划与实际业绩出现显著偏离，则可能需要进行减值处理。公司已实施适当的减值评估，但若该风险显现，将对经营业绩及财务状况产生影响。