执行摘要
Envalith有幸对社长兼CEO吉村先生进行了访谈。 Dynamic Map Platform已进入新阶段，将其为自动驾驶构建的高精度3D数据（HD地图）与3D Gaussian Splatting（3DGS）资产延伸至游戏与娱乐领域。公司此次参展东京电玩展的目的，在于挖掘以现有数据资产原样授权的商业模式所对应的潜在需求，并获取商机线索。娱乐领域作为附加应用板块尤为突出——通过拓宽公司高精度3D数据的应用场景，有望打开新的客户群体与授权机会。核心业务方面，Data for AI（企业授权）与海外数据生产项目预计将成为FY3/27至FY3/28的增长驱动力。
企业寄语
游戏的关键在于沉浸感。在竞速类游戏中，玩家能否真切感受到自己正行驶在那条真实道路上具有决定性意义——而这恰恰是我们为自动驾驶构建的几何精度3D数据需求最旺盛之处。由于交付的是成本与资本开支已经发生的数据，我们能够提供颇具吸引力的价格。娱乐领域是我们既有并持续维护的高精度3D数据的新应用方向，我们将其视为源自现有数据资产的增量授权机会。第一步是借助东京电玩展把握客户需求，并将其转化为具体订单。
主要论点
东京电玩展参展与娱乐市场开拓
区分自动驾驶用途与游戏用途的"精度"
以Data for AI为核心的主业增长设计
Envalith的着眼点
问答精选
- Q
问：自动驾驶级精度与游戏级真实感能否在同一份资产中并存？
A答：精度需要区分几何正确性与照片级真实感。在竞速游戏中，"真的在那条路上开车"的体感决定沉浸度，因此对几何精度3D数据的需求非常强烈。而视觉美感则通过CG重绘——3DGS并非原样使用，而是在制作过程中作为参考素材。公司提供的是已为自动驾驶构建完成的数据，以现有资产原样授权的模式交付。
- Q
问：游戏工作室认为开发流程中的哪些环节最具价值？
A答：首先是外景勘察与实地勘测。以往需要人员出差实地拍摄的工作，可由3DGS内的确认所替代。其次是道路模型构建。此前需要人工绘制车道、高程、坡度与曲率，如今导入现有数据即可一步完成。第三是CG建模。能够获取360度照片级参考素材，既提升品质又使作业标准化。综合效果是品质、成本与交期三方面同时改善。
- Q
问：如何衡量东京电玩展参展的成效？
A答：首要指标是获取了多少商机线索。这是与大量企业直接对话的场合，对我们而言更是全新领域。它对收入是纯增量，且由于增量开发工时有限，我们预计也会带来利润贡献。我们将娱乐视为把既有并持续维护的高精度3D数据投向新市场的增量业务机会。在东京电玩展上，我们希望扩大与游戏开发商的接触面、把握客户需求、创造授权机会。
- Q
问：新增用途时，如何看待增量成本与利润率？
A答：能够将已拥有的数据原样使用的订单，毛利率极高；内部以80%以上为基准，并力争接近100%的水平。对于尚未覆盖、需要新生产数据的区域，工作转为项目型，我们的方针是在确保毛利率最低35%、目标50%左右的前提下承接。盈利能力的决定因素与其说是应用领域，不如说是能否利用既有数据资产。
- Q
问：Data for AI的企业授权采用怎样的合同结构？
A答：与车载量产授权不同，它不与出货台数挂钩；定价基于三个维度的组合——期限、覆盖范围（地域）与用途。用途划分为五类：训练、评估（仿真）、辅助信息、认证与安全机制（ODD设定）。即便是同一客户，提高覆盖等级也会推升合同金额；随着用途从训练扩展至验证、再到边缘侧部署，变现机会亦随之扩大。客户群同样呈分层拓展——整车厂、半导体企业、AI系统公司与认证机构。
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