本内容基于 ENVALITH 于2026年9月对 FRONTEO, Inc. 管理层 进行的访谈编辑整理而成。所述内容均为访谈时管理层的观点。
经营者的话语与愿景
创业初心与使命的渗透
FRONTEO最初的业务是法律科技AI。当时,日本企业在海外面临诉讼时,国内没有任何一家公司能够提供支持,只能依赖海外服务商。诉讼的胜负取决于证据,而证据隐藏在日语邮件、文书等海量文本之中。要在短时间内从日语资料中准确识别出有效证据,技术难度极高,且存在提交错误材料作为证据的现实风险。促成公司创立的直接动因,正是这样一种信念:本应基于"法律面前人人平等"原则开展的诉讼,绝不应因技术制约而变得不平等。
即便业务版图不断拓宽,这一理念始终未变。在公司当前的增长领域——生命科学AI业务中,经营层认为,痴呆症或精神疾病能否被正确诊断取决于医生的经验、能力或患者所处的地域,以及疑难罕见病药物因开发成本而无人问津,这些都是"本应平等却并不平等"的医疗现状。通过AI技术将信息社会中种种不公平的状态转变为公平的世界,被定位为公司的最高层级使命。
公司许多员工都在各自领域怀有使命感。在法律科技领域,对应的是诉讼与刑事侦查;在药物发现领域,则是发现过程本身。他们都曾经历过因缺乏突破性技术而导致研究停滞的局面,希望借助AI"为企业"和"为患者"解决问题。
五到十年后的世界观
经营层预计,五到十年后,全球化的进一步深化将形成如毛细血管般愈发错综复杂的网络,不透明性与不确定性随之上升。其结果是,世界将大致一分为二:一边由"相关性"驱动,多数人只是随波逐流;另一边由"因果性"驱动,由原因产生结果。前者恰恰是生成式AI擅长的领域。FRONTEO聚焦于后者,致力于提供能够发现因果关系的AI。
例如,疾病并非"因为大家都得所以得",而是源于特定病因;同样,刑事证据的搜寻、经济安全保障中供应链的网络可视化,都建立在因果关系之上。话虽如此,这两个领域并非泾渭分明,公司的目标是确立起"同时能够正确识别因果关系"这一独特定位。
增长故事的构想
TAM与增长空间
- 核心主战场的规模
公司将科学领域视为最具前景的市场。以药物发现为例,经营层估算该领域仅约5%得到研究,其余95%尚属未开拓区域。这些未开拓领域之所以无人涉足,是因为人类的固有成见——在群体心理的惯性中无法被发现。经营层认为,其增长领域的可触达市场可延伸至整个医药产业的市场规模。
- 差异化的AI路径
生成式AI与机器人技术主要聚焦于业务改善与效率提升,而FRONTEO在追求效率提升的同时,还借助人类的洞察力与隐性知识,实现非线性的发现,向未开拓领域推进。
- 向邻近市场的拓展
近期重点为两大领域:覆盖药物发现与医疗器械的生命科学AI业务,以及经济安全保障。经营层计划推动两者共同成长。一旦该增长轨道清晰可见,下一阶段的候选领域包括日本具备优势的材料领域(半导体材料及替代品探索、新型建筑材料),以及食品与化妆品、能源效率等。既定方针是先做大现有业务,再进军下一领域;经营层也认识到,业务扩张将伴随资金募集的需要。
独有竞争优势(护城河)
- 基于独创方程式的技术
经营层将技术认定为当前压倒性的竞争优势,具体而言是其独创的方程式驱动型AI——即由"实际驱动机制"所定义的AI。经营层认为,该方程式无法被竞争对手复制。
- 在科学领域的适用性
生成式AI只能基于"所有人已知的信息"产出结果,因而无法用于科学领域——该领域需要的是迄今无人知晓的全新发现。经营层相信,其技术是唯一能够识别因果关系、带来非线性新发现的技术。
- 持续积累的业绩实证
实绩终于开始显现,经营层认为,独创技术与已验证成果的结合,构成了未来竞争优势的基础。
先行KPI
| KPI | 说明 |
|---|---|
| 导入数/中标项目数 | 2023年7月启动;从首年每年1个项目,在三年内增至每年22个项目 |
| 对外授权(out-licensing)交易数/对外授权管线 | 公司商业模式的核心,也是利润贡献的关键驱动因素 |
| 美国市场中标项目数 | 经营层认为,本财年哪怕拿下一个项目,也将推动次年起的扩张。美国项目在收入规模上比日本项目高出一个数量级。公司同时致力于加强与日本政府的合作 |
盈利结构与资本效率
营业收入增长路线图
经营层坦言,当前的增长率即便在生命科学领域也仍处于30–50%区间。今后,通过确立品牌、实现美国项目中标与对外授权交易,有望实现100%的增长。
实现这一目标最重要的两项举措是:在日本确立"具有国家战略重要性的企业"这一品牌定位,以及在美国拿下大型项目。经营层表示,在日本持续获取项目是基本前提,而上述两项才是当前的首要优先事项。
利润率改善路线图
生命科学AI业务目前的增速仅在30–50%左右。今后,通过确立品牌、实现美国项目中标与对外授权交易,有望实现非线性增长。 实现这一目标最重要的两项举措是:在日本确立"具有国家战略重要性的企业"这一品牌定位,以及在美国拿下大型项目。
资本配置方针
| 优先级 | 配置方向 | 详情 |
|---|---|---|
| 1 | 内生增长投资 | 最高优先级为对生命科学AI业务与经济安全保障等增长领域的投资 |
| 2 | 股东回报(股息/资本利得) | 经营层计划在能够产生稳定利润后开始派息,同时重视通过提升企业价值带来的资本利得回报 |
| 3 | 并购(M&A) | 目前不在考虑范围内 |
ROE/ROIC目标: 目前未作为经营指标使用,经营层仅表示未来可能纳入考量。
风险应对与韧性
- 业务领域的结构性稳定
药物发现与医疗器械关乎人的生死,经营层认为,无论世界如何变化,只要人类存在,需求条件就不会改变。只要公司保有突破性技术,该领域就具备压倒性的稳定性,且相对不易受宏观波动影响。
- 难度上升所创造的机会
在药物发现领域,容易攻克的靶点已被挖掘殆尽,必须依靠新发现,难度持续上升。海外AI药物发现企业投入巨资却未能出成果,而FRONTEO能够凭借技术实现突破。因此,经营层将竞争对手看不见的领域视为蓝海。
- 与市场认知的落差
针对投资者"AI药物发现离不开大规模GPU采购、数据中心建设和庞大实验室"的观点,经营层主张,科学领域的成功关键完全在别处。
下行情景
经营层认为最坏的情景是工程师流失。由于技术是竞争优势的源泉,人才流失被定位为最大的单一风险因素。
第二项风险是,既定KPI(导入数、对外授权、美国项目中标)的达成大幅落后于计划,导致公司无法确立竞争优势,陷入明显停滞。
作为安全垫,经营层指出公司拥有生命科学AI业务与经济安全保障两大增长领域。两者同时失利的概率较低,可相互弥补。目前,经营层认为其前瞻展望与当下一线的实际势头之间不存在明显背离。
治理与执行体制
- 高管薪酬结构
现行结构与业绩挂钩,形成了以成果为导向的激励机制。股权激励此前主要通过股票期权等工具实施,经营层计划今后研究最优方案。
- 接班人规划
经营层将高管培养列为重点课题,持续考量并推进内部晋升与外部招聘两条路径。公司已安排与外部董事的定期会议,通过对话开展经营层教育。作为一家依靠新业务实现增长的公司,经营层认为必须敢于涉足新领域、控制风险并推动增长。培养和引进能够在执行层面兼顾销售、技术、财务与法务视角的人才,被视为关键所在。
ESG与可持续发展
重要性议题与盈利的联动
社会(S): 经营层认为业务本身即为ESG,业务增长直接转化为社会贡献。"以AI将信息社会中的不公平转变为公平"的创业初心,具体体现在诉讼中的证据发现、不依赖医生经验的诊断支持,以及疑难罕见病的药物发现上。
"虽然有人说ESG投资并不能推升股价,但我们的业务本身就是社会贡献,与盈利完全联动。我们认为自己是一家ESG纯粹型企业。" —— 代表董事社长 守本先生
- 环境(E)
能源效率与新材料探索虽被列为未来候选领域,但目前尚未提及环境领域的具体重点主题。
- 治理(G)
通过与外部董事的定期会议实现与经营层的对话。详情参见"治理与执行体制"。
人力资本管理
经营层表示,在当前劳动力流动性上升的环境下,完全留住人才并不容易,但近期的留存情况总体良好。鉴于工程师流失被定位为最大的下行风险,人才保留是经营层的核心优先事项。
在超过20年的经营历程中,经营层认为"优秀人才吸引优秀人才"的良性循环一直在发挥作用。今后的方针是进一步提升企业品牌、确立增长轨道,并通过传递公司的吸引力持续招募顶尖人才。
在激励计划方面,公司运作着常规的员工制度,但尚无特殊安排;经营层计划今后设计新的方案。未披露留存率等具体数据。
补充:AI的分化与科学领域技术的不可替代性
经营层最希望向投资者传达的主题,是对市场"一刀切"看待AI的质疑。投资者的注意力被OpenAI、Anthropic、DeepSeek等吸引,也被对NVIDIA GPU和数据中心的巨额投资所吸引,由此形成"没有雄厚资本的公司无法胜出"的认知。经营层对这种框架感到不适。
对此,经营层主张,AI并非单一事物——技术越进步,就越会按用途场景分化与分叉。正如一位高尔夫球手即便拥有一支击球笔直的发球杆,也绝不会用它来推杆一样;试图用生成式AI那样以巨额成本构建的模型来做AI药物发现,完全是另一回事。正如物理AI(physical AI)的出现开始要求在AI能力之上叠加机器人能力一样,经营层认为,包括药物发现与医疗器械在内的科学世界,需要建立在根本不同架构之上的AI。
经营层预计,若其技术获得认可并达成既定KPI,公司有望在全球开创一个全新领域,并自身成长为重要的平台。

